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Workshops auf der General Online Research 05
1.) Titel des Workshops:
Nichtreaktive Datenerhebung im Internet und Data Mining
Dr. Dietmar Janetzko
(Universität Freiburg)
2.) voraussichtliche Dauer des Workshops:
2 x 90 Minuten
3.) Preis (voll / ermäßigt):
50,- Euro (78,- CHF)/ 25,- Euro (39,- CHF)
4.) Zielgruppe(n):
Praktiker (Markt- und Meinungsforscher, Marketingfachleute),
Akademiker (Psychologie, Wirtschafts-, Politik-
und Informationswissenschaft, Soziologie, Pädagogik)
5.) Ist der Workshop nur auf ein exklusiv deutschsprachiges
oder auch auf ein internationales Publikum ausgerichtet?
Der Workshop richtet sich an ein deutschsprachiges
sowie an ein internationales Publikum
6.) Workshop-Sprache:
englisch
7.) Beschreibung der Inhalte des Workshops:
Bei der nicht-reaktiven Datenerhebung werden Methoden
und Techniken eingesetzt, mit denen Daten ohne Kenntnisnahme
der untersuchten bzw. beobachteten Person ermittelt
werden können. Nicht-reaktive Datenerhebung
im Internet haftet daher die Aura von Geheimdiensten
und finsteren Machenschaften weltweit agierender
Konzerne an. Wie jede Form der Datenerhebung kann
jedoch auch die nicht-reaktive Erhebung von Daten
zumeist nur eine kleine Teilmenge derjenigen Informationen
ermitteln, die prinzipiell von einer auskunftsbereiten
und auskunftsfähigen interessierenden Person
beziehbar wären. Allerdings können gerade
nicht-reaktiv erhobene Daten unter Umständen
trickreich mit anderen Datenquellen verknüpft
werden und auf diese Weise durchaus wirtschaftlich
bedeutsam oder auch datenschutzrechtlich bedenklich
werden. Ein Beispiel ist die verdeckte Datenerhebung,
mit der ermittelt wird, ob beim Spamming verschickte
Adressen kalt oder warm sind. Während sich
die öffentliche Aufmerksamkeit zumeist auf
Cookies verengt hat, sind längst schon eine
Reihe weiterer Techniken im Einsatz, die Cookies
ersetzen oder ergänzen können. Dazu zählen
unter anderem verdeckte Zeitmessung, Session-Ids/nicht
persistente Cookies, Logfiles, „Software Heimweh“,
Web Beacons/Web Bugs/Clear Gifs oder Spyware. Neben der Kombination unterschiedlicher Datenquellen spielt die Auswertung mit Verfahren des Data Mining eine zunehmend wichtigere Rolle, da sich darüber Informationen gewinnen lassen, die schwierig zu erheben sind. Datenkombination und Data Mining teilen somit das Ziel, den Informationswert der Daten zu steigern.
Entsprechend der Vielschichtigkeit des Themas der
nicht-reaktiven Datenerhebung werden im Workshop
folgende Schwerpunkte gesetzt.
A) Methodik und Techniken der nicht-reaktiven Datenerhebung
B) Technische Zusammenführung von Massendaten
C) Privacy und Datenschutz bei nicht-reaktiver Datenerhebung
D) Data Mining - Grundlagen und Anwendungsbeispiele
Die Inhalte des Workshops werden teils über
Vorträge, teils aber auch über Software-Demonstrationen
und Übungen vermittelt. Dazu empfiehlt sich
die Mitnahme eines Notebooks. Im Workshop werden
wir neben einem Booklet eine CD-ROM austeilen, auf
der Beispielanwendungen für nicht-reaktive
Datenerhebungen abgelegt sind. Dazu setzen wir eine
Technik ein, über die eine auf dem Apache-Server
aufsetzende Client-Server Architektur direkt ausführbar
vorinstalliert wird (Kennke & Janetzko, 2002).
8.) Lernziele:
Die Teilnehmer sollen neben den obligaten methodischen
Grundlagen, Techniken kennen und beherrschen lernen,
mit denen Daten nicht-reaktiv erhoben werden können.
Daneben werden Grundlagen des Data Mining vermittelt.
9.) notwendige Vorkenntnisse der Teilnehmer:
Kenntnisse in HTML und Inferenzstatistik werden vorausgesetzt. Von Vorteil
ist es auch, wenn die Teilnehmer und Teilnehmerinnen
Grundlagen von JavaScript beherrschen.
10.) Literatur, die als bekannt vorausgesetzt
wird:
11.) sinnvolle Ergänzungsliteratur:
Janetzko, D. (1999a). Statistische Anwendungen im
Internet. München: Addison-Wesley.
Janetzko, D. (1999b). Surfer im Visier. c't, 20,
86-92
Kennke, R. & Janetzko, D. (2002) WWW auf der
Scheibe. c't, 12.
Lohse, C. & Janetzko, D. (2001). Technische
und juristische Regulationsmodelle des Datenschutzes.
Computer und Recht. Heft 1, 53-59.
Janetzko, D. (2002). Das experimentalpsychologische
Praktikum im Labor und WWW. Göttingen: Hogrefe.
12.) Kurz-Beschreibung des Ausrichters:
Dr. D. Janetzko und Roman Kennke bauen zur Zeit ein Unternehmen auf, das Software zur Visualisierung und Präsentation von Informationen und Datenanalyse entwickelt (http://www.ontographics.com).
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